تحليلات تنبؤية لتقليل الزخم: نموذج الاشتراك

لماذا تمخض التنبؤ

زبد العملاء هو أحد الشر الذي تخيفه جميع المنظمات. ليس من السهل الاحتفاظ بقاعدة عملاء مطلعة مع العديد من خيارات المنتجات والخدمات. تعتبر الإستراتيجية القوية والمستدامة للاحتفاظ بالعملاء أمرًا بالغ الأهمية. يمكن الحفاظ على قيمة عمر العميل والتفاعل معها وزيادتها من خلال التحليلات التنبؤية.

تحليل الزبد التقليدي كانت التقنيات تعتمد بشكل كبير على حسابات القيمة الدائمة للعميل التي اعتمدت على مقاييس ثابتة مثل متوسط ​​المعاملات الشهرية ومعدل الاستبقاء الشهري ومتوسط ​​الهوامش الإجمالية وما إلى ذلك وتميل إلى إظهار الأسباب التي يدفع العملاء لاختيارها لإنهاء العلاقة ، ولكن نادرًا ما تتصرف الشركة في الوقت المناسب وتمنعها العميل من المغادرة.

بدافع تحليلات تنبؤية، يمكنك الحصول على المعلومات في الوقت المناسب لتكييف اتصالاتك وخدمة العملاء والعروض لتلبية احتياجات عملائك ، وبالتالي التقليل من مخاطر إنهاء علاقتهم معك.

واحدة من أكثر حالات استخدام البيانات الضخمة شيوعًا في مجال الأعمال حتى الآن هي تنبؤات شورن. يستغل الأنماط الموجودة في البيانات التاريخية لمساعدة المؤسسات على اغتنام الفرص وتحديد المخاطر.  يتكون التنبؤ المتضخم من اكتشاف العملاء الذين من المحتمل أن يلغوا اشتراكًا في إحدى الخدمات. تساعد التحليلات التنبؤية على تقليل زخم العملاء من خلال جهود الاحتفاظ الفعالة من حيث التكلفة والتي تستهدف بشكل خاص المستخدمين المحددين. يعتبر التعامل المتطور مع Churn علامة على وجود منظمة ناضجة. تكلفة الحصول على عميل جديد أعلى بكثير من الاحتفاظ بعميل قديم. ومن ثم ، فإن بذل الجهود للاحتفاظ بالعملاء هو خطوة ذكية.

تنبؤ الزخم من خلال التحليلات التنبؤية في الأعمال القائمة على الاشتراك

يتعين على الشركات في كل صناعة تقريبًا معالجة الاضطراب. لديها القدرة على استقرار نمو أي شركة حتى لو كان هذا العمل يكتسب العملاء بسرعة. تعالجها أكثر الشركات نجاحًا من خلال بناء نماذج تنبؤية تتنبأ بدقة بالحدوث ؛ ثم يتخذون إجراءات من خلال إنشاء حملات تسويقية مستهدفة حول منعه أو عن طريق إجراء تغييرات على المنتج تكافح الاضطراب.

يمكن توليد المزيد من الإيرادات من خلال اتباع الاستراتيجيات الثلاث البسيطة التالية.

كل الجهود لها تكلفة مرتبطة. في نهاية المطاف تكمن مصلحة المنظمة في عائد الاستثمار وهو النسبة بين الإيرادات الإضافية وتكاليفها.

يمكن أن تكون تكلفة جذب عميل جديد أعلى بخمس مرات من تكلفة الاحتفاظ بالعملاء الحاليين. عندما تفقد أحد العملاء ، من المهم أن تفهم نوع العملاء الذين يختارون المغادرة ولماذا من أجل تقليل مخاطر حدوث ذلك مرة أخرى. يمكن أن يمنحك تحليل التموج إجابات لهذه الأسئلة. إنه يوفر نظرة عامة أكثر وضوحًا على المخاطر بين عملائك الحاليين وأنواع العملاء التي يجب عليك تحديد أولوياتها في التنقيب في المستقبل.

من خلال العمل بشكل استراتيجي مع رؤى العملاء التي من المحتمل أن ينشقوا عنها والأكثر ربحية بمرور الوقت ، يمكنك تكييف اتصالاتك وعرض إقامة علاقة طويلة الأمد مع ملفات تعريف العملاء الذين يتمتعون بأعلى قيمة عمرية للعميل (CLV).

قم بتعظيم قناة المبيعات الخاصة بك عن طريق تتبع رحلة العميل.

تعمل التحليلات التنبؤية على دعم نموذج عميل Saas في Tookan

تعد التحليلات التنبؤية أمرًا لا يحتاج إلى تفكير لشركات SaaS التي ترغب في تضخيم النجاح الذي تحققه بالفعل. من تحديد الآفاق فصاعدًا طوال دورة حياة العميل ، يمكّنك التنبئي من إضافة المزيد من القيمة من خلال تقديم تجربة مخصصة تلبي احتياجات العملاء بشكل أفضل. 

كاتو استخدم نهجًا أحدث ودقيقًا للتنبؤ بتضخم العملاء لـ Tookan: في صميم قدرة Kato على التنبؤ بدقة بالعملاء الذين سيتصرفون ، هي طريقة فريدة لحساب قيمة عمر العميل (LTV) لكل عميل. تعتمد تقنية التنبؤ LTV المبنية على بحث أكاديمي متقدم وتم تطويرها باستخدام الأداء التنبئي لنماذج Pareto / NBD و BG / NBD من منشورات تحليل قاعدة العملاء - من حيث مستويات الشراء المتكررة والحالة النشطة - باستخدام بيانات معاملات Tookan. قام Kato أيضًا بتعديل نموذج BG / NBD لدمج مشتري متكرر صفري.

على الرغم من أن هذه الطريقة لا تُستخدم تقليديًا في النماذج القائمة على الاشتراك. تم عمل الملاءمة المناسبة. تم اختباره في المعركة وأثبت أنه نهج دقيق وفعال في مجموعة واسعة من الصناعات بما في ذلك نماذج الاشتراك وسيناريوهات العملاء.

نهج "التعرف على الأنماط" هو أيضًا ميزة أخرى تساعد في دراسة الانحرافات في سلوك المستخدم. يمكن توقع الأنماط في الوقت الفعلي ويمكن إرسال التنبيهات للتحقق من السلوك.

تم استخدام نهج "الأثر المتغير" لتحديد العوامل المسؤولة عن الاضطراب. تم تعريف الإجراء القابل للتنفيذ للتحكم فيه من المصدر وبالتالي تقليل فرص تضاؤل ​​العملاء

نتيجة لذلك ، قلل Tookan من نسبة الاضطراب في الطعام بنسبة 20٪ 

كاتو ساعد طوقان تصور بياناتهم في شكل تقارير وتحليلات مكثفة ساعدت توكان فريق متعدد. كما أنه يساعد في التعمق في مخططات البيانات والرسوم البيانية والتقارير ولوحات المعلومات واكتشاف الفرص المخفية في بيانات الأعمال. إنه يحتفظ بعلامة تبويب في لمحة عما إذا كان العمل ينمو أم لا؟ ما هي حساباتنا الرئيسية وما هو معدل نمو MRR - رؤى قابلة للتنفيذ؟ كل شيء في لمحة.

ذكاء أعمال كاتو يوفر البرنامج اتصالاً مرنًا بمصادر بيانات متعددة وتكاملًا سلسًا مع أدوات الجهات الخارجية. وبالتالي ، تعزيز التعاون والمشاركة السلسة. يبسط Kato كل خطوة من خطوات عملية تحليلات الأعمال من إعداد البيانات ولوحة معلومات التحليلات إلى الرؤى التنبؤية.

كاتو هو الحل البرمجي المفضل في مساعدة الشركات الصغيرة على النجاح في النظام الإيكولوجي للأعمال الذي يعتمد على البيانات والذي يتطور بسرعة. من خلال مزيج فعال من تنوع العقليات والتقنيات ، يتمثل هدف Kato في تمكين جميع أنواع المؤسسات من تخيل ابتكارات البيانات وتقديمها.