كيف تعمل الأتمتة على تشكيل صناعة إدارة الإرسال

الأتمتة هي تشكيل ملف إدارة الإرسال الصناعة كيف؟ كانت الأتمتة واحدة من أكثر الموضوعات إثارة للجدل في كل صناعة في السنوات القليلة الماضية. لقد شهد العالم نقلة نوعية وكل شيء يتعلق بهذه الثورة يتعلق بالتكنولوجيا. من مجرد المساعدة ، تتحكم التكنولوجيا الآن في الطريقة التي نعيش بها ، أو نتفاعل ، أو نتسوق ، أو نسافر.

لن يكون من الخطأ القول إنها غيرت كل جانب من جوانب حياتنا بنوايا إبداعية مثل أتمتة الصوت وروبوتات الدردشة وتسليم الطائرات بدون طيار والجراحين الآليين والسيارات ذاتية القيادة وما إلى ذلك.

من الخوف من التغيير الكبير ، وصلت الصناعات إلى نقطة تحتاج إليها الأتمتة لتزدهر في الأسواق التي تزداد صعوبة.

صناعة الإرسال ، على سبيل المثال ، تشهد شيئًا من النهضة. وصل تطبيق الذكاء الاصطناعي إلى آفاق جديدة منذ أن هز الوباء العمليات العالمية. استحوذ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على معظم العمليات الصناعية ، مما قادنا نحو الوضع الطبيعي الجديد. 

في هذه المقالة ، سنناقش كيف أحدثت الأتمتة والذكاء الاصطناعي ثورة في الصناعة حسب الطلب تمامًا. ومع ذلك ، أولاً ، دعنا نتحدث عن بعض اتجاهات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الأكثر شيوعًا. دعنا نعرف كيف غيروا العالم للأفضل من خلال خدمات أسرع وفعالة وبأسعار معقولة وموثوقة.

• تعلم آلة هي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي مبرمجة ذاتيًا ومجهزة جيدًا لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات لعملك. تساعد تطبيقات الخدمة التي تستخدم خوارزميات التعلم الآلي العملاء في الوصول إلى وجهاتهم بشكل أسرع والحصول على تجربة تسوق أفضل. 

• انترنت الأشياء: إنترنت الأشياء عبارة عن شبكة من الأجهزة المادية تُستخدم لمراقبة البيانات أو تبادلها عبر الإنترنت. هذا يعزز في الوقت الحقيقي وضوح البضائع والشفافية عبر سلسلة التوريد. 

• الذكاء التنبئي: إنها قدرة التطبيق على تقديم الحلول أو الاتصالات ذات الصلة بناءً على سجل طلبات العملاء والموقع والمنصات التي تمت زيارتها سابقًا والمواقع الإلكترونية وما إلى ذلك. تستفيد خوارزميات الذكاء التنبؤية بشكل جيد من البيانات التي تم جمعها لتحسين تجربة التسوق للعملاء. تحتاج الشركات أيضًا إلى تنبؤات دقيقة بالطلب لتسريع عملية التسليم. 

• مساعدي الصوت الرقمي: تجيب Alexa ، وهي خدمة صوتية تقدمها أمازون ، على أسئلة حول تفاصيل الشحن وأماكن أخرى. إنه مساعد صوت رقمي بسيط يجيب على جميع استفساراتك على الفور. 

• البيانات الكبيرة: يساعد الذكاء الاصطناعي في بناء نظام بيئي رقمي لإدارة مجموعات كبيرة من البيانات. يستفيد تجار التجزئة ومنصات التجارة الإلكترونية إلى حد كبير من مستودعات البيانات الضخمة هذه. 

• الحوسبة السحابية: من خلال الوصول إلى أكوام البيانات وفرزها عبر الإنترنت ، توفر الشركات الوقت وتكلفة العمل الكبيرة. إنها أيضًا طريقة أكثر موثوقية وغير مكلفة لتخزين بيانات العملاء. تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي أيضًا البيانات التي تم جمعها لتعزيز رضا العملاء.

ما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي في اللوجستيات / إدارة الإرسال؟ 

التخطيط

تتطلب اللوجستيات تخطيطًا كبيرًا ، بدءًا من التنسيق الفعال بين الموردين والوكلاء والعملاء إلى ربط الوحدات المختلفة داخل المؤسسة. بمساعدة حلول التعلم الآلي ، يمكن للمؤسسات تسهيل أنشطة التخطيط بسهولة. يقلل التنبؤ بالطلب أيضًا من الأخطاء ويزيل مخاطر نفاد الإمدادات أو إدارة إرسال المركبات. 

التنبؤ الدقيق بالطلب: تساعد حلول إدارة الإرسال المدعومة بالذكاء الاصطناعي الصناعات على إجراء تنبؤات دقيقة للطلب باستخدام بيانات الوقت الفعلي والاتجاهات التاريخية. مع التنبؤات الدقيقة ، يأتي تخطيط أفضل للقوى العاملة والاستخدام الفعال لإدارة إرسال المركبات. هذا يوفر الوقت والتكلفة والموارد للعمل.

تخطيط أفضل للإمداد: تؤدي تنبؤات الطلب الدقيقة إلى تحسين أفضل لتدفق سلسلة التوريد. من خلال تخطيط التوريد الفعال ، ستستخدم الشركات موارد أقل نظرًا لأن التخطيط الديناميكي يقلل من النفايات ويزيد من إنتاجية إدارة الإرسال. 

التخزين الذكي 

إنه المستودع الذي تتم فيه المعالجة الفعلية ، ولكن ولت أيام الركض من مكان إلى آخر لتحقيق الأشياء. بدأت الشركات الآن في اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي لتبسيط أنشطة المستودعات من خلال إدارة الإرسال الذكية. على الرغم من أن معدل التبني في مراحله الأولى في الوقت الحالي ، إلا أننا نتوقع ارتفاعًا في الأشهر المقبلة. إليك كيف بدأت الشركات في تبسيط عمليات المستودعات الخاصة بها: 

• روبوتات المستودعات: استحوذت أمازون ، سوق التجارة الإلكترونية الرائد في العالم ، على أنظمة Kiva في عام 2012 ثم غيرت اسمها لاحقًا إلى Amazon robotics في عام 2015. تمتلك شركة التجارة الإلكترونية العملاقة أكثر من 200,000 روبوت يعمل في مستودعاتها. مهمتهم هي مساعدة القوى العاملة البشرية في انتقاء وفرز ونقل وتخزين الطرود. 

• كشف الضرر: تستخدم الشركات أيضًا تقنية رؤية الكمبيوتر لتحديد الأضرار واتخاذ الإجراءات اللازمة أو صياغة خطة عمل للتصنيع في المستقبل. تتنبأ الأدوات التي تعمل بالتعلم الآلي أيضًا بإخفاقات الآلة المحتملة في وحدات التصنيع بمساعدة بيانات الوقت الفعلي من مستشعرات إنترنت الأشياء المثبتة في الأجهزة. بهذه الطريقة ، يمكن للفنيين إصلاح الآلات قبل حدوث العطل. 

التحليلات والتواصل في إدارة الإرسال 

• برامج التسعير: تم تجهيز تطبيقات الخدمة عند الطلب اليوم ببرنامج تسعير مُمكّن من الذكاء الاصطناعي يضبط السعر بناءً على التغيرات في الطلب والعرض وسعر المنافسة. 

• تحسين الطريق: يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على اختيار أسرع الطرق الموفرة للوقود للوكلاء الذين يسرعون عملية الشحن ويقلل من تكلفة الشحن.  

• برامج الدردشة: تلعب خدمة العملاء دورًا حيويًا في نجاح أي عمل تجاري. بمساعدة المساعدين الافتراضيين أو روبوتات المحادثة ، يمكن للعملاء معالجة استفساراتهم في دقائق. تحسين الاتصال والتعويض الفوري ترقية تجربة العميل بشكل عام. تعمل مقاييس تحليلات Chatbot أيضًا على تمكين الشركات من فهم عملائها بشكل أفضل حتى يتمكنوا من تحسين تجربة التسليم أو التسوق. 

تسليم الميل الأخير 

أصبحت السيارات ذاتية القيادة وطائرات التوصيل بدون طيار وكلاء حديثين للصناعة حسب الطلب. أمازون ، الرائد التجارة الإلكترونية العملاق ، أخيرًا سعت للحصول على الموافقة لتسليم الطرود بواسطة طائرات بدون طيار. ستكون طائرات التوصيل بدون طيار مفيدة للغاية في الحالات التي لا يكون فيها النقل الأرضي ممكنًا أو عندما يكون للمنتجات فترة حياة قصيرة مثل المنتجات الصيدلانية. 

عززت التطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي والتحليل التنبئي والحوسبة السحابية مستوى مشاركة العملاء والتخصيص في كل صناعة. تم حل المهام المعقدة وأكوام البيانات التي كانت تستغرق يومًا أو حتى شهورًا لفرزها في غضون ثوانٍ ، مما يلغي الحاجة إلى مراكز البيانات الضخمة. أصبحت الصناعات الآن أكثر استقلالية وإنتاجية وموثوقية وأسرع.

بينما تدعم الشركات في جميع أنحاء العالم التكنولوجيا بطرق رائعة ، كان تأثيرها على الصناعة حسب الطلب بالغ الأهمية في العام الماضي. إليك الطريقة! 

قرارات تجارية أذكى ومدروسة 

تمكّن تقنية الذكاء الاصطناعي مشغلي الأعمال من تحليل الاتجاهات وسلوك المستهلك / التعليقات من مخزون البيانات والمعلومات. يتم أخذ هذه الاتجاهات في الاعتبار قبل وضع أي استراتيجية عمل.

أصبح التحليل التنبئي مصدرًا رئيسيًا للإيرادات لتطبيقات الخدمة عند الطلب. هذا هو السبب الذي يجعلك ترى خيارات متعددة من خلال كتابة كلمة واحدة فقط على كل تطبيق تقريبًا تستخدمه لشراء البقالة والطعام والملابس والضروريات الأخرى. 

بالإضافة إلى ذلك ، ألغت الحوسبة السحابية الحاجة إلى مراكز البيانات الضخمة. تأتي سلامة بيانات العملاء دائمًا في المقام الأول ، ويتم استخدام التطبيقات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي اليوم لضمان ذلك. كل هذا بشكل جماعي يساعد الصناعات على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً ومدروسة يمكن أن تفيد كلاً من الأعمال وعملائها. 

قوة التخصيص 

 يحب العملاء دائمًا الخدمات المصممة خصيصًا لتلبية متطلباتهم الفريدة. يؤدي التخصيص المتزايد إلى تعزيز مشاركة العملاء ، وبهذه الطريقة ، تستفيد الشركات من الطلبات المتكررة.

تأخذ التطبيقات الممكّنة للذكاء الاصطناعي عوامل متعددة في الاعتبار لتخصيص الخدمات لعملائها بناءً على موقعهم ، والأنظمة الأساسية التي تتم زيارتها بشكل متكرر والطلبات أو عمليات الشراء الأخيرة. بالنظر إلى كل هذه العوامل ، فإنهم يصممون عروضًا خاصة للعملاء في وقت يكونون فيه أكثر نشاطًا على التطبيق. يؤدي أداء تطبيق الهاتف المحمول المخصص إلى أعمال أفضل. 

زيادة مشاركة المستهلك

يعتمد نجاح العمل عند الطلب على مستوى مشاركة المستهلك والكفاءة العامة لعملية الإرسال. من أجل زيادة الكفاءة ، يحتاج المشغلون التجاريون إلى فهم كيفية تفاعل المستهلكين مع تطبيقاتهم. يمكن القيام بذلك من خلال ملاحظات العملاء الحيوية والأنظمة الأساسية الخارجية مثل Google Analytics. باستخدام Analytics ، يمكن للمرء بسهولة فك تشفير تفاعل العملاء مع التطبيق أو موقع الويب من جميع الجوانب. 

تساعد الرؤى القيمة في تحديد الفرص المحتملة في الأسواق التي يمكن استخدامها في إطلاق خدمة جديدة أو تعديل السياسات الحالية. يمكن أيضًا استخدام تعليقات المستخدمين ومراجعاتهم لإحداث تغييرات في خدمات التطبيق ، ويساعد الذكاء الاصطناعي في فرز هذه المراجعات لاقتراح تعديلات على الخادم. 

توصيل أسرع ، عملاء سعداء 

يعني التسليم أو الوصول إلى وجهة بشكل أسرع عملاء أكثر سعادة واستجابة أعمال أفضل بالتأكيد. في الواقع ، يُشار إلى سرعة التسليم كمؤشر أداء رئيسي لأي تطبيق خدمة. يقدر العملاء الراحة والتنبيهات الفورية والمعاملات السريعة. تأخذ التطبيقات الممكّنة للذكاء الاصطناعي عوامل متعددة في الاعتبار للترويج لعمليات التسليم في نفس اليوم.

إنهم يختارون أسرع وأقصر الطرق لوكلائهم من خلال توقع التأخيرات المرورية والعقبات المحتملة الأخرى ، مما يوفر دقائق من وقت التسليم. تحسين الطريق يوفر صورة أوضح لطرق التسليم ، مما يسمح للوكلاء باختيار الحد الأقصى من الطلبات في يوم واحد. 

المساعدة الافتراضية 

تمامًا مثل الطلبات الفورية ، يريد العملاء قرارات فورية أيضًا. لمعالجة هذا الأمر ، بدأت الشركات في استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة الافتراضية على مدار الساعة. يجب أن تكون قد رأيت روبوتات الدردشة تظهر على شاشتك في كل مرة تفتح فيها موقعًا إلكترونيًا أو علامة تبويب المساعدة في تطبيق الخدمة الخاص بك.

يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بإجابات دقيقة ، لذلك كل ما عليك فعله هو النقر على بيان المشكلة ، وسوف ترشدك الاستجابة التلقائية إلى الإجراءات الصحيحة. في حين أن الكثيرين لا يزالون غير مقتنعين بفكرة التحدث إلى جهاز ، فإن روبوتات المحادثة تتحسن في الخدمة كل يوم يمر.

ما الذي يحمله المستقبل للأتمتة في مجال الخدمات اللوجستية؟ 

نظرًا لأن المؤسسات تسعى إلى مزيد من الكفاءة ، يتم دفع اتجاهات الأتمتة الرئيسية إلى مستوى جديد تمامًا. يشير أحدث تقرير لـ DHL Logistics Trends Radar إلى زيادة كبيرة في عدد المستثمرين الذين يستثمرون فيها الخدمات اللوجستية التقنيات التي تحركها تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي والروبوتات وإنترنت الأشياء. يقول التقرير أيضًا أن الوباء جعل الشركات تستخدم التكنولوجيا بشكل لم يسبق له مثيل. 

تقدر McKinsey أنه في غضون عقد آخر فقط ، ستتم أتمتة معظم عمليات الإرسال. على الرغم من أننا نشهد نصف الثورة بحلول متطورة في أنظمة الإرسال الأعلى مثل طوقان، لم نختبر النصف الآخر بعد. يتوقع التقرير وجود مستودعات ذات أرفف عالية مؤتمتة بالكامل ومركبات مستقلة ومديرين ينسقون عمليات الروبوت البشري وهم يرتدون نظارات الواقع المعزز.

في حين يتم تلبية الكثير من متطلبات التسليم في نفس اليوم بكفاءة اليوم ، فإن المزيد من الأتمتة في التجميع والتعبئة والفرز ستعمل على إصلاح العملية في السنوات القادمة. 

يقلل استخدام اللوجيستيات التنبؤية من الوقت والموارد التي يتم إنفاقها على الميل الأخير. إنه يعزز فقط تجربة التسليم للعملاء. لقد غيرت الأتمتة وجه صناعة الخدمات اللوجستية ، لكن لم يكن أي من هذا ممكنًا بدون التعاون البشري.

تتطلب الأوقات المقبلة التغيير ، ليس فقط للصناعات ولكن أيضًا للموظفين عند الطلب. مع وصول الذكاء الاصطناعي إلى آفاقه الجديدة بالفعل ، سيوفر التعاون بين الآلة البشرية والنهج التكيفي فرصًا رائعة للصناعة.