Importancia del análisis de datos en la gestión de flotas

La tecnología ha ganado confianza y control en casi todas las esferas de nuestras vidas. Nuestras instalaciones se están volviendo inteligentes, las industrias se están transformando digitalmente y los estilos de vida se han vuelto cada vez más conectados. La telemática es un campo relativamente nuevo, un concepto que combina las telecomunicaciones y las tecnologías vehiculares con los conocimientos del procesamiento de la información. A través de esta tecnología, las empresas de telemática pueden tener acceso a una gran cantidad de datos con la ayuda del análisis de datos. Los datos telemáticos son registrados por el dispositivo telemático que es la distancia recorrida, una cantidad de viajes por día, ubicación en tiempo real, velocidad del vehículo, frenado brusco o suave, aceleración o desaceleración y monitoreo del conductor.

Integración de la unidad de control telemático (TCU) y soluciones basadas en dongle OBDII en sistemas de gestión de flotas no solo ayuda a los propietarios de flotas a analizar mejor toda su flota desde una sola interfaz, sino que también los ayuda a monitorear la actividad del conductor. Los administradores de flotas pueden rastrear y obtener información sobre el comportamiento del conductor, como el exceso de velocidad, el consumo de combustible, el frenado brusco excesivo y las paradas. Además, se puede realizar una planificación de rutas eficaz para garantizar la entrega oportuna de los envíos para ahorrar tiempo y dinero a las empresas.

En muchas organizaciones, los administradores de flotas controlan los costos, maximizan la rentabilidad y mitigan los riesgos de los vehículos de su flota utilizando varias herramientas para obtener la información correcta para tomar decisiones informadas. El análisis de estos datos ayuda a una mejor evaluación de riesgos, implementación efectiva de planes que automáticamente aumentan la productividad y la reducción de costos y mucho más.

Los tipos de datos analíticos incorporados para un mejor seguimiento de la flota son:

Analítica predictiva
Cualquier negocio en crecimiento en busca del éxito debe tener previsión. El análisis predictivo puede ser la herramienta adecuada para que los administradores de flotas los ayuden a administrar de manera proactiva las flotas de la empresa en el mundo altamente competitivo de la administración de flotas. Ya sea prediciendo la probabilidad de que ocurra un evento en el futuro o estimando el tiempo exacto, todo se puede determinar con la ayuda de modelos analíticos predictivos. El análisis predictivo mide varias variables diferentes que se analizan para predecir una tendencia en este tipo de análisis, por ejemplo, en la gestión de flotas. Predecir cuándo un componente específico necesita mantenimiento puede ayudar en el funcionamiento eficiente de las flotas y reduce los gastos generales.

Analítica descriptiva
El análisis descriptivo hace exactamente lo que su nombre implica o resume datos sin procesar y los convierte en algo que los humanos pueden interpretar. Estos análisis describen el pasado, que se refiere a cualquier momento en el que haya ocurrido un evento, ya sea hace un minuto o hace un año. Los análisis descriptivos son útiles porque nos permiten aprender de comportamientos pasados ​​y comprender cómo podrían influir en los resultados futuros. Este tipo de análisis es útil para derivar cualquier patrón de eventos pasados ​​o extraer interpretaciones de ellos para poder enmarcar mejores estrategias para el futuro.

Análisis de diagnóstico
Este tipo de análisis ayuda a comprender mejor los datos más rápido para responder preguntas críticas de la fuerza laboral. Las herramientas analíticas de diagnóstico ayudan a un analista a profundizar en un tema en cuestión para que puedan llegar a la fuente de un problema. Este tipo de análisis de datos está orientado a lo que está sucediendo actualmente o lo que ya sucedió.

Analítica prescriptiva
El análisis prescriptivo es un área de análisis empresarial dedicada a encontrar el mejor curso de acción para una situación determinada. También puede sugerir opciones de decisión sobre cómo aprovechar una oportunidad futura o mitigar un riesgo futuro e ilustrar las implicaciones de cada opción de decisión. Procesa automáticamente nuevos datos para mejorar la precisión de la predicción y ayuda a tomar mejores decisiones a través del curso de acción. Mientras que el análisis descriptivo tiene como objetivo proporcionar información sobre lo que sucedió y el análisis predictivo ayuda a pronosticar lo que podría suceder, el análisis prescriptivo busca determinar la mejor solución o resultado entre varias opciones con parámetros conocidos dados.

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Resumiendo
Varias oportunidades y desafíos permanecen al frente. Una oportunidad interesante sería combinar los datos telemáticos con datos externos, como mapas de carreteras, datos meteorológicos y datos de tráfico. Esto permitiría la investigación de interacciones complejas entre el comportamiento de conducción y los diversos elementos de datos recopilados. Las empresas de gestión de seguimiento de flotas están sentadas en una mina de oro. El poder del análisis de datos puede ayudar a que un negocio crezca y puede servir mejor a la clientela.

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