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Importance de l'analyse de données dans la gestion de flotte

Par Akshat Sharma 16th Avril 2019

La technologie a gagné la confiance et le contrôle dans presque toutes les sphères de nos vies. Nos installations deviennent intelligentes, les industries se transforment numériquement et les modes de vie sont de plus en plus connectés. La télématique est un domaine relativement nouveau, un concept qui combine les télécommunications et les technologies véhiculaires avec les connaissances du traitement de l'information. Grâce à cette technologie, les entreprises télématiques peuvent avoir accès à une grande quantité de données à l'aide de l'analyse de données. Les données télématiques sont enregistrées par le dispositif télématique qui est la distance parcourue, le nombre de trajets par jour, la localisation en temps réel, la vitesse du véhicule, le freinage brutal ou régulier, l'accélération ou la décélération et la surveillance du conducteur.

Intégration de l'unité de contrôle télématique (TCU) et des solutions basées sur le dongle OBDII dans systèmes de gestion de flotte aide non seulement les propriétaires de flotte à mieux analyser l'ensemble de leur flotte à partir d'une interface unique, mais les aide également à surveiller l'activité des conducteurs. Les gestionnaires de flotte peuvent suivre et obtenir des informations sur le comportement du conducteur, comme les excès de vitesse, la consommation de carburant, les freinages brusques excessifs et les arrêts. En outre, une planification efficace des itinéraires pour assurer une livraison rapide des envois peut être effectuée pour économiser du temps et de l'argent aux entreprises.

Dans de nombreuses organisations, les gestionnaires de flotte contrôlent les coûts, maximisent la rentabilité et atténuent les risques de leur flotte de véhicules en utilisant divers outils pour obtenir les bonnes informations afin de prendre des décisions éclairées. L'analyse de ces données permet une meilleure évaluation des risques, une mise en œuvre efficace des plans qui augmentent automatiquement la productivité et la réduction des coûts et bien plus encore.

Les types de données d'analyse incorporées pour un meilleur suivi de la flotte sont :

Analyses prédictives
Toute entreprise en croissance à la poursuite du succès doit avoir de la prévoyance. L'analyse prédictive peut être le bon outil pour les gestionnaires de flotte pour les aider à gérer de manière proactive les flottes de l'entreprise dans le monde hautement concurrentiel de la gestion de flotte. Qu'il s'agisse de prédire la probabilité qu'un événement se produise dans le futur ou d'estimer l'heure exacte, tout peut être déterminé à l'aide de modèles analytiques prédictifs. L'analyse prédictive mesure différentes variables qui sont analysées pour prédire une tendance dans ce type d'analyse, par exemple dans la gestion de flotte, prédire quand un composant spécifique a besoin d'entretien peut aider au fonctionnement efficace des flottes et réduire les frais généraux.

Analyse descriptive
L'analyse descriptive fait exactement ce que son nom implique ou résume les données brutes et en fait quelque chose qui est interprétable par les humains. Ces analyses décrivent le passé qui fait référence à tout moment où un événement s'est produit, que ce soit il y a une minute ou il y a un an. Les analyses descriptives sont utiles car elles nous permettent de tirer des leçons des comportements passés et de comprendre comment ils pourraient influencer les résultats futurs. Ce type d'analyse est utile pour déduire n'importe quel modèle, le cas échéant, d'événements passés ou en tirer des interprétations afin de pouvoir élaborer de meilleures stratégies pour l'avenir.

Analyse de diagnostic
Ce type d'analyse aide à mieux comprendre les données plus rapidement pour répondre aux questions critiques de la main-d'œuvre. Les outils d'analyse de diagnostic aident un analyste à approfondir un problème en cours afin qu'il puisse atteindre la source d'un problème. Ce type d'analyse de données est orienté vers ce qui se passe actuellement ou ce qui s'est déjà passé.

Analyse prescriptive
L'analyse prescriptive est un domaine de l'analyse commerciale dédié à la recherche du meilleur plan d'action pour une situation donnée. Il peut également suggérer des options de décision sur la manière de tirer parti d'une opportunité future ou d'atténuer les risques futurs et illustrer les implications de chaque option de décision. Il traite automatiquement les nouvelles données pour améliorer la précision des prévisions et aide à une meilleure prise de décision tout au long de l'action. Alors que l'analyse descriptive vise à fournir un aperçu de ce qui s'est passé et que l'analyse prédictive aide à prévoir ce qui pourrait arriver, l'analyse prescriptive cherche à déterminer la meilleure solution ou le meilleur résultat parmi divers choix avec des paramètres connus donnés.

Lisez aussi - Impact de l'automatisation dans la gestion de flotte

résumant
Diverses opportunités et défis restent à l'avant-plan. Une opportunité intéressante serait de combiner les données télématiques avec des données externes telles que des cartes routières, des données météorologiques et des données de trafic. Cela permettrait d'étudier les interactions complexes entre le comportement de conduite et les divers éléments de données recueillis. Les sociétés de gestion de suivi de flotte sont assises sur une mine d'or. La puissance de l'analyse de données peut aider une entreprise à se développer et à mieux servir la clientèle.

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