Décryptage des enjeux de l'optimisation des tournées

UPS a récemment annoncé avoir réduit sa distance de livraison d'environ 45.8 millions de miles au cours des dernières années. C'est une réalisation phénoménale, qui a été rendue possible grâce à l'utilisation d'un algorithme d'optimisation d'itinéraire qui a complètement éliminé les virages à gauche pour leurs conducteurs. Les avantages étaient énormes – des délais de livraison réduits aux économies massives de carburant. UPS a réussi à supprimer plus de 1000 40 camions de livraison de sa flotte de livraison et à réduire ses frais généraux de carburant jusqu'à XNUMX % pour chaque livraison. C'est en effet un résultat brillant, grâce à une décision intelligente. À l'instar d'UPS, la plupart des entreprises concernées par la livraison de marchandises ou la mobilité des chauffeurs comprennent les avantages commerciaux de l'optimisation de leurs itinéraires de livraison. Cependant, la définition du problème et les solutions algorithmiques varient considérablement en fonction de l'analyse de rentabilisation. Trouver la bonne solution d'optimisation au problème est un défi, car les outils d'optimisation traditionnels sous-estiment grossièrement la complexité du problème.

Dans le scénario actuel, les entreprises sont principalement confrontées à trois défis d'itinéraire de livraison, les deux premiers étant liés aux complexités de l'utilisation d'un seul véhicule. Le problème d'optimisation de plusieurs points de livraison à véhicule unique, également connu sous le nom de problème du voyageur de commerce (TSP), implique qu'un seul véhicule couvre plusieurs points de livraison avant de revenir à la position de départ. Par exemple, un vendeur visitant plusieurs clients peut avoir du mal à effectuer ses tâches en temps voulu si les points de livraison augmentent. Le prochain défi concerne l'optimisation de la prise en charge et de la livraison d'un seul véhicule, où chaque nœud est classé comme nœud de livraison ou nœud de ramassage. Maintenant, un nœud de livraison pour une tâche ne peut certainement pas être desservi avant le nœud de collecte respectif. En outre, il peut y avoir des relations un-à-plusieurs ou plusieurs-à-un entre un nœud de collecte et un nœud de distribution. Comprenez le fonctionnement du service de ramassage et de livraison par messagerie et vous le sauriez.  L'optimisation avancée des itinéraires de Tookan L'algorithme met clairement fin à ces problèmes, car il vous permet de hiérarchiser, de combiner différentes tâches en fonction des besoins de l'entreprise, et également simultanément minimiser la longueur des trajets et les délais de livraison. Lors de la création de la tâche, vous pouvez simplement choisir entre les options de ramassage et de livraison et gérer le flux en conséquence.

Les deux analyses de rentabilisation ci-dessus supposent que la capacité de charge du véhicule est supérieure à la demande de toutes les zones de livraison combinées. Mais que se passe-t-il lorsque la demande satisfaite à tout moment dépasse la capacité de charge du véhicule ? La solution consiste ici à utiliser plusieurs véhicules de livraison ou peut-être une flotte de livraison à part entière, dont l'optimisation peut ne pas être facile, en raison de problèmes liés à la planification et à l'affectation entre les véhicules. C'est clairement le troisième défi. Les restaurants et les installations de livraison de nourriture, par exemple, ont plusieurs chauffeurs dans le cadre de leur flotte, et les tâches sont réparties entre eux pour minimiser le temps de livraison total, tout en respectant les restrictions d'emplacement de chaque véhicule. le géo-clôture La fonctionnalité de Tookan apparaît comme un moyen intelligent de résoudre ce problème car elle vous aide à suivre tous les agents sur le terrain et garantit que toute nouvelle tâche de ramassage ou de livraison peut être attribuée à l'agent le plus proche. De plus, en utilisant l'outil géo-analytique avancé de Tookan, les utilisateurs peuvent obtenir des informations intelligentes pour la livraison géo-spatiale sur une belle interface utilisateur basée sur une carte. Sur la base de ces informations, les flottes de livraison peuvent réduire le flab dans les zones géographiques non optimisées ou planifier une pénétration plus élevée pour les zones en croissance.

En raison de la nature additive du défi de l'itinéraire, les contraintes ne cessent d'augmenter avec l'augmentation des nœuds de livraison et de la taille de la flotte. Une variété de solutions innovantes ont fait surface dans un passé récent à la suite de nouvelles techniques d'optimisation pour aider à gérer efficacement cet aspect. On dirait que les entreprises sont à la recherche incessante d'une sorte de baguette magique, qu'elles pourraient balancer et déplacer les choses de manière parfaite. Avec ses techniques avancées d'optimisation des tournées, Tookan offre une réponse à toutes les problématiques de gestion de flotte et de livraison. Ses multiples fonctionnalités, y compris l'avantage de personnaliser les modèles, pourraient mettre de côté les trois défis ci-dessus. Inscrivez-vous pour un essai gratuit de 14 jours et commencez à réaliser des économies substantielles et une efficacité opérationnelle !