Decodificación de los desafíos de la optimización de rutas

UPS anunció recientemente que redujo su distancia de viaje de entrega en alrededor de 45.8 millones de millas en los últimos años. Ese es un logro fenomenal, que fue posible gracias al uso de un algoritmo de optimización de rutas que eliminó por completo los giros a la izquierda para sus conductores. Los beneficios de esto fueron enormes, desde tiempos de entrega reducidos hasta ahorros masivos en costos de combustible. UPS logró eliminar más de 1000 camiones de reparto de su flota de reparto y reducir sus gastos generales de combustible hasta en un 40 % por cada entrega. De hecho, es un resultado brillante, debido a un movimiento inteligente. Al igual que UPS, la mayoría de las empresas preocupadas por la entrega de mercancías o la movilidad del conductor entienden los beneficios comerciales de optimizar sus rutas de entrega. Sin embargo, la definición del problema y las soluciones algorítmicas varían mucho según el caso de negocio. Encontrar la solución de optimización adecuada para el problema es un desafío, ya que las herramientas de optimización tradicionales subestiman enormemente la complejidad del problema.

En el escenario actual, existen principalmente tres desafíos de enrutamiento de entrega que enfrentan las empresas, los dos primeros relacionados con las complejidades del uso de un solo vehículo. El problema de optimización de múltiples puntos de entrega de un solo vehículo, también conocido como el problema del viajante de comercio (TSP), implica que un solo vehículo cubra múltiples puntos de entrega antes de regresar a la posición inicial. Por ejemplo, un vendedor que visita a varios clientes puede tener dificultades para realizar sus tareas a tiempo si aumentan los puntos de entrega. El próximo desafío se relaciona con la optimización de la entrega y la recolección de un solo vehículo, donde cada nodo se clasifica como nodo de entrega o de recolección. Ahora, un nodo de entrega para una tarea seguramente no puede ser atendido antes que el nodo de recogida respectivo. Además, podría haber relaciones de uno a muchos o de muchos a uno entre un nodo de recogida y un nodo de entrega. Comprenda el funcionamiento del servicio de recogida y entrega de mensajería y lo sabrá.  Optimización avanzada de rutas de Tookan El algoritmo pone fin claramente a estos problemas, ya que le permite priorizar, combinar diferentes tareas en función de las necesidades comerciales y también simultáneamente. minimizar la longitud de las rutas y los tiempos de entrega. Mientras crea la tarea, simplemente puede elegir entre las opciones de recogida y entrega y administrar el flujo en consecuencia.

Los dos casos comerciales anteriores asumen que la capacidad de carga del vehículo es mayor que la demanda de todas las áreas de entrega combinadas. Pero, ¿qué ocurre cuando la demanda que se atiende en cada momento supera la capacidad de carga del vehículo? La solución aquí es utilizar varios vehículos de reparto o, quizás, una flota de reparto completa, cuya optimización puede no ser fácil debido a problemas relacionados con la programación y la asignación entre vehículos. Ese, claramente, es el tercer desafío. Los restaurantes y las configuraciones de entrega de alimentos, por ejemplo, tienen varios conductores como parte de la fuerza laboral de su flota, y las tareas se dividen entre ellos para minimizar el tiempo total de entrega, al mismo tiempo que cumplen con las restricciones de ubicación de cada vehículo. El geocercado La característica de Tookan parece una forma inteligente de abordar esto, ya que lo ayuda a realizar un seguimiento de todos los agentes en el campo y garantiza que cualquier nueva tarea de recogida o entrega se pueda asignar al agente más cercano. Además, al utilizar la herramienta avanzada de geoanálisis de Tookan, los usuarios pueden obtener información inteligente para la entrega geoespacial en una hermosa interfaz de usuario basada en un mapa. Según los conocimientos, las flotas de entrega pueden reducir la flacidez en geografías no optimizadas o planificar una mayor penetración para las áreas que experimentan un crecimiento.

Debido a la naturaleza aditiva del desafío de la ruta, las limitaciones siguen aumentando con el aumento de los nodos de entrega y el tamaño de la flota. En el pasado reciente ha surgido una variedad de soluciones innovadoras siguiendo técnicas de optimización novedosas para ayudar a lidiar con el aspecto de manera efectiva. Parece que las empresas están en una búsqueda incesante de algún tipo de varita mágica, que puedan balancear y mover las cosas de una manera perfecta. Con sus técnicas avanzadas de optimización de rutas, Tookan ofrece una respuesta a todos los problemas de gestión y entrega de flotas. Sus múltiples características, incluida la ventaja de personalizar plantillas, podrían dejar de lado los tres desafíos anteriores. Regístrese para una prueba gratuita de 14 días ¡y comience a experimentar ahorros comerciales sustanciales y eficiencia operativa!