4 elementos clave que impactarán su modelo de negocio tipo Uber

Logística = Eficiencia + Fiabilidad

Uber ha construido una empresa de $ 40 mil millones basada en estos principios básicos. En el corazón de esta valoración se encuentra el éxito que Uber ha mostrado al hacer que un servicio que antes era inaccesible sea más barato y más accesible. No es sorprendente que la innovación disruptiva haya tenido un impacto en muchas otras cadenas de valor de la industria. El termino 'Uber para X' ahora se usa para describir el modelo de un número creciente de nuevas empresas que buscan entregar/servicio prácticamente todo bajo demanda.

Pero, ¿cómo convierte la eficiencia y la confiabilidad en información cuantificable que pueda ayudarlo a tomar decisiones comerciales para su inicio On Demand?

Las lecciones extraídas provienen de los lugares más improbables: encabezando Jugnoo, una startup de On Demand Logistics de la India. La experiencia de los últimos 6 meses compitiendo con Uber y Ola (el clon indio de Uber) y creando un nicho para Jugnoo resultó en ideas que creo que son la base del éxito de Uber.

Jugnoo está en proceso de construir un mercado hiperlocal en India. El objetivo detrás de esto es proporcionar todo a pedido (como viajes y entregas) con la ayuda de auto rickshaws, que son los medios de transporte interurbanos más comunes en el país. Es interesante notar que incluso Uber no tuvo éxito en lograr este sueño difícil de alcanzar, sin embargo, Jugnoo se construyó en torno al concepto de caso de uso múltiple desde cero. Comenzado hace aproximadamente 6 meses, ya estamos en el negocio de realizar 1000 transacciones, incluidos viajes en automóvil, entregas de comidas y comestibles todos los días.

Aquí hay algunas definiciones para ayudarnos a establecer la teoría:

Confiabilidad es la capacidad de la plataforma para atender cualquier demanda mientras se asegura que la ETA para la solicitud esté por debajo de cierto umbral aceptable, x. A los efectos de esta discusión, utilizaremos ETA como una métrica cuantificable para representar la confiabilidad.

Eficiencia, Q es igual al número de minutos por hora de trabajo que la unidad logística promedio permanece ocupada atendiendo la demanda. Como plataforma, debe cruzar un cierto umbral para ser rentable.

x depende de muchos factores: geográfico, vertical en el que está operando, cultural, competencia, etc. Suponiendo que conoce Q y x en cada punto durante su crecimiento, podemos proceder a extraer información clave basada en estas métricas.

A. Masa crítica

La masa crítica para una determinada región es la cantidad de suministro total y la demanda total en la que se garantiza tanto la confiabilidad como la eficiencia, por lo que se cumplen los requisitos tanto de la ETA como del suministro por encima de un umbral.

La información sobre la oferta total y la demanda total, necesaria para lograr liquidez, es una forma cuantificable de tomar muchas decisiones comerciales.

Con el propósito de simplificar, la expresión anterior usa sumatoria en lugar de integral. El siguiente gráfico muestra cómo los suministros disponibles y comprometidos en la plataforma varían por hora, en un día típico, acumulado durante un período de 6 meses.

En esta era de startups con esteroides donde las startups respaldadas por cofres de guerra de VC pueden quemar dinero para crear demanda y oferta artificiales, comenzar con el análisis de una Masa Crítica para sostener puede parecer contradictorio. Pero el concepto de liquidez en el mercado sigue siendo la métrica más importante que cualquier mercado debería esforzarse por alcanzar.

Conocer estos números lo ayuda a planificar su crecimiento orgánico o respaldado por VC para una ciudad en particular.
También puede basar los cálculos de la inversión requerida en estos números.
Alcanzar estos números lo protege de cualquier competidor/empresa emergente establecida que ingrese al área con un concepto similar.

B. Precios dinámicos

El aumento de precios de Uber ha sido uno de los aspectos más controvertidos de Uber durante mucho tiempo. Muchos autores [hipervínculo a uno de los artículos] han continuado ofreciendo puntos de vista profundamente apasionados, pero a pesar de todo el aumento de la publicidad negativa, los precios se han mantenido constantes para Uber por la sencilla razón de que tiene sentido comercial y cumple con el requisito básico de garantizar la eficiencia. y confiabilidad (la confiabilidad aquí se equipara a la capacidad de obtener transporte sin importar la presión sobre la demanda y la oferta).

El precio de un servicio proviene de hacer coincidir las curvas de oferta y demanda. A mayor demanda de un suministro dado, mayor precio.

Cuando se aplica a una red logística, el análisis fluye directamente de nuestro cálculo anterior. Hay un límite a la elasticidad en la oferta total, mientras que la demanda fluctúa mucho a diario y semanalmente.

Si M disminuye debido a un aumento significativo en N, debe aumentar artificialmente los precios para que menos clientes comiencen a demandar el servicio. Por lo tanto, maximiza los ingresos por transacción mientras mantiene alta la calidad del servicio.

La dificultad de dotar de personal o habilitar la plataforma para la demanda más alta es un problema al que se enfrentan casi todas las cadenas de valor de la industria que se ocupan de la demanda fluctuante.

“Si bien los precios dinámicos son una respuesta lógica en la vertical de logística On Demand, la decisión sobre su introducción también debe tener en cuenta la sensibilidad al precio de su audiencia y la competencia”.

C. Servicios Múltiples

Por definición, una red logística se puede usar para hacer mucho más que llevar a los usuarios del punto A al punto B. Uber ha estado experimentando con cosas tan diversas como llevar helados y gatitos a los usuarios. Cuando comencé a conceptualizar y crear una red logística basada en Auto Rickshaws, tenía mis ojos puestos en crear una Uber para todo en la India.

Aunque muchas personas me han aconsejado que dispersarse y concentrarse en múltiples verticales no es una estrategia sabia. Pero aquí está el proceso de pensamiento:

Nuestro "producto" es esencialmente una colección de una plataforma tecnológica, una flota logística y datos del consumidor. Los viajes y las entregas son solo casos de uso diferentes que siguen exactamente el mismo proceso. La economía unitaria tiene sentido para ambos casos de uso. No hay lógica detrás de elegir un caso de uso sobre otro. Estos múltiples casos de uso suavizan la demanda.

Usando Jugnoo Autos pudimos llegar a 5-10 viajes adicionales cada día. Obtener una demanda adicional durante las horas de menor actividad a través del servicio de entrega de comidas y de entrega hiperlocal fue un intento de aprovechar el inventario infrautilizado durante las horas de menor actividad.

D. Elección de la plataforma logística

Cuando comencé, no había nadie que brindara un servicio sin interrupciones similar a Uber para las personas que desean solicitar autos. Alrededor de 46 millones de viajes en automóvil ocurren todos los días en India y es seguro afirmar que India se mueve en automóviles y no en taxis. Lo que no sabía en ese momento era cómo esto se vincula con la prestación de múltiples servicios.

“La elección de los rickshaws automáticos como unidad base para crear una red logística presenta oportunidades y desafíos”.

Lo que es importante desde el punto de vista de esta discusión es que un viaje promedio en un rickshaw automático en India cuesta alrededor de $ 1.2. Compare esto con alrededor de $ 4-5 promedio para taxis en India. Esta es la razón por la que Uber no ha optado por hacer múltiples servicios como un negocio coherente.

Por otro lado, una transacción promedio de comida y comestibles también oscila entre $ 6 y $ 8. Por lo tanto, todo lo que se pide a pedido encaja perfectamente con Jugnoo”.

Esta economía unitaria es, por lo tanto, tanto un desafío como una oportunidad. El análisis de la economía de esta unidad para cualquier negocio On Demand es importante de antemano, ya que los desafíos de las realizaciones posteriores a veces pueden hacer que el negocio completo sea inviable. Por ejemplo, Ola estaba generando alrededor de 160 pedidos por día para algunos de los restaurantes cuando comenzó hace un mes y, según los informes, estos pedidos se han reducido a 15 por día ahora solo porque están usando taxis para entregar estas comidas, lo cual es difícil tanto para la entrega como para la entrega. perspectiva de tiempo y costo.