Tägliche Herausforderungen für On-Demand-Lieferunternehmen

Generell erfordert die Lieferung auf Abruf klare Regeln, um Kundenwünsche zu erfüllen. Die Lieferbranche gehört zu den wenigen Sektoren, die während der Coronavirus-Pandemie einen Boom erleben. In Großbritannien ist das Liefergeschäft um 11.5 % gewachsen, während andere Unternehmen ums Überleben kämpfen. Dies hat eine enorme Nachfrage nach Liefer-Apps geschaffen.

Die Warenlieferung erfolgt heute bedarfsgerecht. Dazu sollte die Anfrage in Echtzeit verfügbar sein und darf nur in Echtzeit berücksichtigt werden. Ein weiterer wichtiger Punkt: Routen müssen optimiert werden, um neue Anforderungen aufzunehmen.

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Größte Herausforderungen des On-Demand-Liefergeschäfts

1. Fahrzeug-Routing in Echtzeit

Das Hauptproblem liegt in der Nachverfolgung von Lieferanfragen . Im statischen Fall sind die Anfragen vor der Routenplanung bekannt. Die Herausforderung entsteht im dynamischen Fall, wenn die Anfragen in Echtzeit eingehen. In solchen Fällen müssen die Routen erstellt werden, und die Anfragen treffen während der Routenausführung in Echtzeit ein. Die Routen müssen angepasst werden, um die neuen Anfragen in Echtzeit bedienen zu können.

2. Fahrzeugbeschränkung

Fahrzeuge sind in der Regel nicht immer verfügbar. Das Fahrzeug muss zur Revitalisierung, vor allem zum Nachfüllen von Kraftstoff und zur Wartung, angehalten werden. Solche Beschränkungen können gelöst werden, indem ein Zeitfenster des Fahrzeugs eingeführt wird. Typischerweise umfasst das Zeitfenster des Fahrzeugs je nach Dienst mehrere Fenster wie Verfügbarkeit, im Dienst, in Wartung und viele mehr.

3. Zeitliche Einschränkungen

Obwohl Zeitvorgaben Teil des Routenplanungsalgorithmus sind, spielen sie im Liefergeschäft eine noch wichtigere Rolle. Laut einer Umfrage von Capgemini geben 40 % der Verbraucher an, dass pünktliche Lieferungen für Lebensmittelhändler unerlässlich sind, und 90 % möchten jedes Bestelldetail verfolgen und dass die Lieferungen zu ihrem Lebensstil passen. Optimierung ist die beste Lösung für eine optimale Planung, wenn aufgrund von Zeitvorgaben nur wenig Zeit und Raum zur Verfügung steht.

Ziele des On-Delivery-Geschäfts

Bei der Diskussion über On-Demand-Liefergeschäfte spielen die unterschiedlichsten Ziele eine Rolle.

1. Minimierung der Lieferzeit

Das Hauptziel in jedem On-Demand-Liefergeschäft ist es, die Lieferzeit auf ein Minimum zu reduzieren. Die Gesamtlieferzeit beinhaltet Reisezeit, Ladezeit, Entladezeit und Wartezeit. Heutzutage ist die Technologie so weit fortgeschritten, dass bei jedem Schritt Optimierungen vorgenommen werden, um die Lieferzeit zu verkürzen.

2. Minimierung der Reisezeit

In jedem Zustellgeschäft kann die Fahrzeit vom Ursprungs- oder Ausgangspunkt zum Zielort einfach durch die Verwendung von Routen- und Verkehrsoptimierung verkürzt werden. Es sind mehrere Routenoptimierungssoftware verfügbar, die die beste Route vorschlägt, um das Ziel in kürzester Zeit und auf dem kürzesten Weg zu erreichen. Routenoptimierungssoftware erfasst Echtzeit-Verkehrsdaten und schlägt den besten Weg vor, um die Lieferung von Waren in kürzester Zeit sicherzustellen.

3. Minimierung der Fahrzeuganzahl

Das Hinzufügen mehrerer Fahrzeuge auf derselben Route, um Anfragen zu erfüllen, die ein einzelnes Fahrzeug erfüllen kann, erhöht die Kosten für das Unternehmen. Fahrer und Fahrzeuge sind der teuerste Teil des Liefermanagements. Die Einführung von Liefermanagementsoftware und Lieferplansoftware kann dazu führen, dass die Anzahl der Fahrzeuge minimiert wird, um alle Anfragen zu bedienen.

Im On-Demand-Liefergeschäft sind die meisten Anfragen bedarfsorientiert und können durch geografische Zuweisung in dynamischen Situationen bedient werden. Befinden sich die Abholorte in unmittelbarer Nähe, kann dasselbe Fahrzeug für mehrere Anfragen eingesetzt werden. Es wurden zwar verschiedene Lösungsansätze vorgeschlagen, diese zielen jedoch jeweils nur auf ein einzelnes Problem ab. Für ein erfolgreiches Abhol- und Liefergeschäft sind jedoch mehrere Lösungen erforderlich, wie beispielsweise Routenoptimierung, Echtzeit-Tracking, Optimierung der Be- und Entladeprozesse und vieles mehr.

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