Entschlüsselung der Herausforderungen der Routenoptimierung

UPS gab kürzlich bekannt, dass es seine Lieferwege in den letzten Jahren um rund 45.8 Millionen Meilen reduziert hat. Das ist eine phänomenale Leistung, die durch die Verwendung eines Routenoptimierungsalgorithmus ermöglicht wurde, der Linksabbieger für ihre Fahrer vollständig eliminierte. Die Vorteile waren enorm – von kürzeren Lieferzeiten bis hin zu massiven Einsparungen bei den Kraftstoffkosten. UPS hat es geschafft, über 1000 Lieferwagen aus seiner Lieferflotte zu streichen und die Treibstoffkosten pro Lieferung um bis zu 40 % zu senken. Das ist in der Tat ein brillantes Ergebnis, das einem klugen Schachzug zu verdanken ist. Ähnlich wie bei UPS verstehen die meisten Unternehmen, die sich mit Warenlieferung oder Fahrermobilität befassen, die geschäftlichen Vorteile der Optimierung ihrer Lieferrouten. Problemdefinition und algorithmische Lösungen variieren jedoch stark je nach Business Case. Die richtige Optimierungslösung für das Problem zu finden, ist eine Herausforderung, da herkömmliche Optimierungstools die Komplexität des Problems grob unterschätzen.

Im heutigen Geschäftsalltag stehen Unternehmen vor drei zentralen Herausforderungen bei der Tourenplanung. Die ersten beiden betreffen die Komplexität der Nutzung eines einzelnen Fahrzeugs. Das Optimierungsproblem für mehrere Lieferpunkte mit einem Fahrzeug, auch bekannt als Problem des Handlungsreisenden (TSP), beschreibt die Situation, dass ein einzelnes Fahrzeug mehrere Lieferpunkte anfahren muss, bevor es zum Ausgangspunkt zurückkehrt. Beispielsweise kann es für einen Vertriebsmitarbeiter, der mehrere Kunden besucht, schwierig werden, seine Aufgaben rechtzeitig zu erledigen, wenn die Anzahl der Lieferpunkte steigt. Die zweite Herausforderung betrifft die Optimierung von Abholung und Zustellung mit einem einzelnen Fahrzeug, wobei jeder Knotenpunkt entweder als Liefer- oder als Abholknotenpunkt klassifiziert wird. Ein Lieferknotenpunkt kann nicht bedient werden, bevor der zugehörige Abholknotenpunkt bedient wurde. Zudem können 1:n- oder n:1-Beziehungen zwischen Abhol- und Lieferknotenpunkten bestehen. Wer die Funktionsweise von Kurierdiensten kennt, versteht dieses Problem. Tookans fortschrittlicher Routenoptimierungsalgorithmus löst diese Probleme, da er es ermöglicht, verschiedene Aufgaben basierend auf den Geschäftsanforderungen zu priorisieren und zu kombinieren sowie gleichzeitig Routenlängen und Lieferzeiten zu minimieren. Beim Erstellen des Auftrags können Sie einfach zwischen Abhol- und Lieferoption wählen und den Ablauf entsprechend steuern.

Die beiden oben genannten Geschäftsfälle gehen davon aus, dass die Tragfähigkeit des Fahrzeugs größer ist als die Nachfrage aller Liefergebiete zusammen. Aber was passiert, wenn die zu bedienende Nachfrage zu irgendeinem Zeitpunkt die Tragfähigkeit des Fahrzeugs übersteigt? Die Lösung hier ist der Einsatz mehrerer Lieferfahrzeuge oder vielleicht einer vollwertigen Lieferflotte, deren Optimierung aufgrund von Problemen bei der Disposition und Zuordnung zwischen den Fahrzeugen möglicherweise nicht einfach ist. Das ist eindeutig die dritte Herausforderung. Restaurants und Essenslieferdienste haben beispielsweise mehrere Fahrer als Teil ihrer Flottenbelegschaft, und die Aufgaben werden zwischen ihnen aufgeteilt, um die Gesamtlieferzeit zu minimieren und gleichzeitig die Standortbeschränkungen der einzelnen Fahrzeuge zu erfüllen. Der Geofencing Die Funktion von Tookan scheint eine clevere Möglichkeit zu sein, dies zu bewältigen, da sie Ihnen hilft, alle Agenten im Außendienst im Auge zu behalten, und sicherstellt, dass jede neue Abhol- oder Zustellaufgabe dem nächstgelegenen Agenten zugewiesen werden kann. Darüber hinaus können Benutzer mit dem fortschrittlichen Geoanalyse-Tool von Tookan intelligente Erkenntnisse für die Bereitstellung von Geodaten auf einer schönen kartenbasierten Benutzeroberfläche ableiten. Basierend auf den Erkenntnissen können Lieferflotten Fettpölsterchen in nicht optimierten Regionen reduzieren oder eine höhere Durchdringung für Wachstumsgebiete planen.

Aufgrund der additiven Natur der Routenoptimierung nehmen die Einschränkungen mit steigender Anzahl an Lieferknotenpunkten und wachsender Flottengröße kontinuierlich zu. In letzter Zeit sind verschiedene innovative Lösungen auf den Markt gekommen, die auf neuartigen Optimierungstechniken basieren und diesem Aspekt effektiv begegnen sollen. Unternehmen scheinen ständig auf der Suche nach einer Art Zauberstab zu sein, mit dem sie alles perfekt regeln können. Tookan bietet mit seinen fortschrittlichen Routenoptimierungstechniken eine Antwort auf alle Probleme im Flottenmanagement und in der Zustellung. Die vielfältigen Funktionen, darunter die Möglichkeit, Vorlagen individuell anzupassen, können die drei oben genannten Herausforderungen lösen. Melden Sie sich für eine 14-tägige kostenlose Testphase an und erleben Sie erhebliche Kosteneinsparungen und operative Effizienz!